The inverted forest: Aboveground and notably large belowground carbon stocks and their drivers in Brazilian savannas.

Savannas contribute to ca. 30 % of the total terrestrial net primary productivity and are responsible for significant carbon storage. Savannas in South America are mostly found within the Cerrado Domain, which is very threatened and presents remarkable carbon pools. Herein, we used a unique dataset of 21 Cerrado sites spanning 144 permanent field plots in Southeastern Brazil to assess the general patterns of above and belowground carbon stocks. We identified the main environmental and tree diversity drivers of aboveground wood carbon and productivity, belowground carbon stocks (roots and soil), carbon ratios (root:shoot and above:below) and total carbon stocks in the Cerrado through a combination of climatic estimates, fire frequency data, field measurements of vegetation, roots, soil carbon, nutrients and texture, and assessment of different components of diversity (species, functional and phylogenetic). Our findings reveal average aboveground, root, and soil carbon stocks of 20.4, 14.24, and 123.13 Mg.ha-1, respectively. Average Root:Shoot and Above:Below confirm the "inverted forest" concept with values of 1.58 and 0.21, respectively. Total carbon was 145.62 Mg.ha-1, reinforcing the great amount of carbon storage in the Cerrado and its role in the carbon cycle and dynamics. Tree diversity variables (mainly species diversity and functional composition variables) had more significant effects over aboveground variables, whereas environmental variables had more significant effects over belowground variables. Ratios and total carbon mixed up these effects. The impressive values of carbon storage, especially belowground, point out the need to better manage and protect the Cerrado. Moreover, our findings might be particularly relevant for discussions on restoration programs focused on the trees-for­carbon idea that do not consider species diversity and belowground carbon stocks.

Avaliando a redução do tamanho do conglomerado para estimar o volume de madeira em uma floresta amazônica / Assessing reduction of cluster size to estimate wood volume in an Amazonian forest

Enquanto o Inventário Florestal Nacional Brasileiro (IFN) está em andamento, há uma demanda crescente para entender o efeito da área do conglomerado sobre a exatidão e precisão da estimativa de atributos florestais. O objetivo deste estudo foi determinar a área mínima de um conglomerado para estimar o volume comercial (VC) com a mesma acurácia e precisão que as estimativas derivadas do conglomerado original de 8.000 m². A base de dados é proveniente de um inventário realizado em uma unidade florestal (Floresta Nacional do Bom Futuro) no sudoeste da Amazônia brasileira, onde 22 conglomerados foram distribuídos em um desenho amostral em dois estágios. Foram avaliados três produtos: (i) VC de árvores com diâmetro à altura do peito (DAP) ≥ 20 cm (P1); (ii) VC de árvores com DAP ≥ 50 cm (P2); e (iii) VC de espécies comerciais com DAP ≥ 50 cm e qualidade de fuste 'nível 1' ou 'nível 2' (P3). O estudo avaliou dez cenários em que a área do conglomerado foi reduzida de 8.000 a 800 m². A acurácia de P1, P2 e P3 foi significativamente menor para reduções < 2.400 m². A precisão foi mais sensível à variação no tamanho do conglomerado, sobretudo para P2 e P3. Os tamanhos mínimos de conglomerado foram ≥ 2.400 m² para estimar P1, ≥ 4.800 m² para estimar P2 e ≥ 7.200 m² para estimar P3. Concluímos que é possível reduzir a área do conglomerado sem perder acurácia e precisão do conglomerado original do IFN. Um conglomerado de 2.400 m² fornece estimativas com a mesma acurácia que o conglomerado original, independentemente do produto avaliado. (AU)